密歇根大學（University of Michigan）最新的憶阻器發現，人工智能芯片可能很快就會注意到事件的順序。
隨著世界各個國家／地區紛紛制定人工智能相關法規，設計基于人工智能的系統的工程師必須滿足這些新出臺的規范和標準要求。
算力的字面意思，大家都懂，就是計算能力（Computing Power）。
計算機視覺是指為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實現高性能計算，以滿足加速人工智能(AI)訓練和推理工作負載的需求。
事實上，在手機等邊緣設備上托管至少一個子集的大型語言模型（LLM）是有實際原因的
洛斯阿拉莫斯實驗室集成納米技術中心 (CINT) 的研究人員最近公布了有關模擬神經突觸行為的神經形態計算設備的詳細信息。結果在識別手寫數字方面達到 94 72% 準確率的計算。
系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經網絡(CNN)的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。
